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DataFrame2

(Python 데이터 분석 입문 03편) 데이터 파악하기, 변수명 바꾸기, 파생변수 만들기, 그래프로 시각화하기 안녕하세요? mangoseed3434입니다. 이번 글에서는 데이터를 처음 접했을 때 가장 먼저 수행해야 할 작업을 정리했습니다.즉 데이터를 파악하고, 변수를 정리하며, 파생변수를 만들고, 그래프로 시각화하는 과정을 실습 중심으로 정리합니다. 1. 데이터를 처음 받으면 무엇부터 해야 할까? 가공되지 않은 원시 변수들의 집합인 Raw Data를 처음 접하면 바로 분석에 들어가기보다는 데이터의 전체 구조를 먼저 파악하는 것이 중요합니다. 책이나 발표 자료를 읽을 때 목차나 개요를 먼저 확인하듯이, 데이터도 구성부터 이해해야 분석 방향을 설정할 수 있습니다. 일반적으로 데이터 파악 단계에서는 아래 5가지 명령어를 가장 많이 사용합니다. head() 메서드데이터의 앞부분(기본 5행)을 출력합니다. 메서드는.. 2025. 12. 7.
(Python 데이터 분석 입문 02편) Data Frame 만들기, 외부 파일(xlsx, csv 등) 불러오기, 외부 파일로 저장하기 안녕하세요? mangoseed3434입니다. 이번에는 파이썬을 이용해 데이터 프레임(DataFrame)을 직접 만들어 보고, 외부 파일(xlsx, csv)을 불러오고 저장하는 실습을 정리합니다. 1. 데이터 프레임이란? 우선, '데이터 프레임'은 뭘까요?데이터 프레임은 일상에서도 자주 접하는 데이터 형태입니다.학부 시절 실험 데이터를 떠올리면 이해하기 쉽습니다. 데이터 프레임은 행(row)과 열(column)로 구성된 표 형태의 데이터 구조입니다. 데이터 프레임 (Data Frame) : 데이터가 '행'과 '열'로 구성된 프레임(틀, 구조)행 (Row, Case) : 가로로 배열열 (Column, Variable) : 세로로 배열 예를 들어, ‘반응비’, ‘반응 시간’, ‘합성 온도’, ‘수율’이라는 .. 2025. 12. 5.

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